Skirtumas Tarp R Ir Python

2024 Autorius: Mildred Bawerman | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-16 08:40

Raktų skirtumas - R vs Python

R yra aukšto lygio programavimo kalba ir programinės įrangos aplinka statistinei analizei ir ataskaitoms teikti. „Python“yra aukšto lygio, bendros paskirties programavimo kalba. Taigi pagrindinis skirtumas tarp „R“ir „Python“yra tas, kad R yra į statistiką orientuota programavimo kalba, o „Python“yra bendrosios paskirties programavimo kalba. R gali būti naudojamas statistiniam skaičiavimui, mašininiam mokymuisi ir duomenų analizei. „Python“gali būti naudojamas mašininiam mokymuisi, žiniatinklio kūrimui, tinklų kūrimui, moksliniam skaičiavimui ir daugeliui kitų.

TURINYS

1. Apžvalga ir raktų skirtumas

2. Kas yra R

3. Kas yra „Python“

4. R ir „Python“panašumai

5. Gretimas palyginimas - R ir „Python“lentelių pavidalu

6. Santrauka

Kas yra R?

R yra programavimo kalba ir programinės įrangos aplinka statistinei analizei, ataskaitoms pateikti grafikai. Pagrindinis R naudojimo pranašumas yra tas, kad jis gali būti naudojamas įgyvendinant statistines sąvokas, tokias kaip tiesinis ir netiesinis modeliavimas, laiko eilučių analizė, grupavimas ir kt.

R yra išaiškinta kalba, todėl vertėjas vienas po kito skaito kiekvieną eilutę. Tai aukšto lygio programavimo kalba. Yra komandinės eilutės vertėjas, todėl programuotojas gali tiesiogiai įvesti komandas į komandinę eilutę. „RStudio“yra įprasta integruota kūrimo aplinka (IDE), palengvinanti R programavimą. Tai apima kodo redaktorių, derinimo ir vizualizavimo įrankius. Taip pat yra tokių paketų kaip „ggplot2“ir „dplyr“, kurie dar labiau išplečia R savybes.

Programuojant būtina išsaugoti reikšmes. R gali saugoti skirtingo tipo reikšmes. Joje galima saugoti tokius loginius duomenų tipus kaip „true“ir „false“. Jis taip pat gali saugoti skaitines reikšmes, simbolius ir sudėtinius skaičius. R turi skirtingas duomenų struktūras, tokias kaip vektoriai, sąrašai, matricos, masyvai, faktoriai ir duomenų rėmai. Vektorius gali būti naudojamas daugiau nei vienam elementui laikyti. Sąraše gali būti daug skirtingų duomenų tipų elementų, pvz., Vektorių ar kito sąrašo. Matrica gali būti naudojama dviejų matmenų duomenų rinkiniui saugoti. Masyvai naudojami saugoti bet kokio matmenų skaičiaus duomenų rinkinį. Veiksniai yra r objektai, kurie yra sukurti naudojant vektorių. Duomenų rėmeliai naudojami lentelių duomenų objektams saugoti. Tai yra pagrindinės R duomenų struktūros.

Naudojant R. galima skaityti ir rašyti į įvairius failų formatus, pvz., Csv, „Excel“, „xml“ir „JSON“. Jis taip pat gali būti integruotas su tokiomis duomenų bazėmis kaip „MySQL“, „Oracle“ir kt. Tai dažniausiai naudojama statistikai, duomenų analizei ir mašinoms. mokymasis.

Kas yra „Python“?

„Python“yra aukšto lygio, bendros paskirties programavimo kalba. Tai yra daugiaplatformis ir atvirasis šaltinis. Dėl paprastumo tai yra viena populiariausių pradedančiųjų programavimo kalbų. „Python“programas lengva skaityti, rašyti, išbandyti ir derinti. Panašiai kaip R, „Python“taip pat yra aiškinama kalba. Programuotojas gali tiesiogiai duoti komandas naudodamas komandų eilutę arba gali naudoti IDE. Dažniausias „Python“IDE yra „PyCharm“ir „Eclipse“. Juose yra kodų rengyklė, derinimo funkcijos ir kt., Kad būtų galima sukurti „Python“programas.

Skirtingi duomenų tipai gali būti saugomi naudojant „Python“. Tai gali būti skaitinės vertės arba eilutės. „Python“palaiko duomenų struktūras, tokias kaip sąrašai, rinkiniai ir žodynai. Sąrašą galima naudoti norint išsaugoti kelis skirtingų tipų duomenų elementus. Sąrašas yra keičiamas, todėl jį galima pakeisti. Kelis taip pat naudojamas keliems to paties tipo elementams laikyti. „Tuple“yra nekintamas „Python“objektas. Žodynai naudojami raktų, reikšmių poroms saugoti. Tai yra pagrindinės „Python“duomenų struktūros.

„Python“gali būti naudojamas kuriant grafines vartotojo sąsajas ir gali būti integruotas su tokiomis duomenų bazėmis kaip „MySQL“, „MSSQL“ir kt. Tai naudinga įvairioms programoms. Jis gali būti naudojamas mašininiam mokymuisi, interneto kūrimui, tinklų kūrimui, moksliniam skaičiavimui, automatizavimui, natūralios kalbos apdorojimui ir daugeliui kitų.

Kokie yra R ir Python panašumai?

• Abi yra kelių paradigmų programavimo kalbos. Jie palaiko į objektą orientuotą programavimą, imperatyvųjį programavimą, procedūrinį programavimą ir kt.
• Abi yra aiškinamos kalbos.
• Abu jie gali būti naudojami kuriant algoritmus.
• Abi yra aukšto lygio programavimo kalbos.
• Abi yra nemokamas ir atviras šaltinis.
• Abu jie gali būti integruoti su tokiomis duomenų bazėmis kaip „MySQL“, „Oracle“ir kt.
• Abu palaiko skirtingus failus, pvz., CSV failus, „Excel“failus, XML failus ir JSON failus.
• Abi kalbos yra lengvai naudojamos ir išmokstamos.

Koks skirtumas tarp R ir Python?

Skirtingas straipsnis viduryje prieš lentelę

R vs Python
R yra programavimo kalba ir programinės įrangos aplinka statistiniam skaičiavimui, grafikos atvaizdavimui ir ataskaitų teikimui.	„Python“yra aiškinta aukšto lygio programavimo kalba, skirta bendrojo naudojimo programavimui.
Sukurta
R remia R statistikos skaičiavimo fondas.	„Python“palaiko „Python Software Foundation“.
Duomenų struktūros
R palaiko duomenų struktūras, tokias kaip vektoriai, sąrašai, matricos, masyvai, faktoriai ir duomenų rėmeliai.	„Python“palaiko duomenų struktūrą, pvz., Sąrašus, žodynus ir rinkinius.
Perjungti teiginį
R palaiko jungiklio teiginį.	„Python“nepalaiko jungiklio teiginio.
Scenarijai
R scenarijai baigiasi. R pratęsimas.	„Python“scenarijai baigiasi plėtiniu.py.
IDE
Paprastas R programavimo IDE yra RStudio.	Paprasti „Python“programavimo IDE yra „PyCharm“ir „Eclipse“.
Programos
R gali būti naudojamas statistiniam skaičiavimui, mašininiam mokymuisi ir duomenų analizei.	„Python“gali būti naudojamas įvairioms programoms, tokioms kaip mašininis mokymasis, interneto kūrimas, tinklų kūrimas, mokslinis skaičiavimas, automatizavimas, natūralios kalbos apdorojimas ir kt.

Santrauka - R vs Python

R ir Python yra dvi programavimo kalbos. Šiame straipsnyje aptariamas skirtumas tarp R ir Python. R ir „Python“skiriasi tuo, kad R yra į statistiką orientuota programavimo kalba, o „Python“yra bendros paskirties programavimo kalba.