Duomenų gavyba ir užklausų įrankiai
Užklausų įrankiai yra įrankiai, padedantys analizuoti duomenų bazės duomenis. Jie teikia užklausų sudarymo, užklausų redagavimo, paieškos, paieškos, ataskaitų teikimo ir apibendrinimo funkcijas. Kita vertus, duomenų gavyba yra informatikos sritis, kurioje nagrinėjama anksčiau nežinoma ir įdomi informacija iš neapdorotų duomenų. Duomenys, naudojami kaip duomenų gavybos proceso įvestis, paprastai yra saugomi duomenų bazėse. Vartotojai, linkę į statistiką, naudoja duomenų gavybą. Jie naudoja statistinius modelius ieškodami paslėptų duomenų šablonų. Duomenų gavėjai suinteresuoti rasti naudingus ryšius tarp skirtingų duomenų elementų, o tai galiausiai yra pelninga verslui.
Duomenų gavyba
Duomenų gavyba taip pat žinoma kaip žinių atradimas duomenyse (KDD). Kaip minėta pirmiau, tai yra informatikos sritis, užsiimanti anksčiau nežinomos ir įdomios informacijos gavimu iš neapdorotų duomenų. Dėl eksponentinio duomenų augimo, ypač tokiose srityse kaip verslas, duomenų gavyba tapo labai svarbia priemone, norint paversti šį didžiulį duomenų kiekį verslo intelektu, nes per pastaruosius kelis dešimtmečius rankiniu būdu atkurti modelius tapo neįmanoma. Pavyzdžiui, šiuo metu jis naudojamas įvairioms programoms, tokioms kaip socialinių tinklų analizė, sukčiavimo nustatymas ir rinkodara. Duomenų gavyba paprastai apima šias keturias užduotis: grupavimą, klasifikavimą, regresiją ir susiejimą. Grupavimas yra panašių grupių nustatymas iš nestruktūrizuotų duomenų. Klasifikacija yra mokymosi taisyklės, kurios gali būti taikomos naujiems duomenims ir paprastai apima šiuos veiksmus: išankstinis duomenų apdorojimas, modeliavimo projektavimas, mokymasis / funkcijų pasirinkimas ir įvertinimas / patvirtinimas. Regresija yra funkcijų su minimalia paklaida radimas modeliuojant duomenis. Asociacija ieško ryšių tarp kintamųjų. Duomenų gavyba paprastai naudojama atsakant į klausimus, pavyzdžiui, kokie yra pagrindiniai produktai, kurie kitais metais gali padėti gauti didelį pelną „Wal-Mart“?Duomenų gavyba paprastai naudojama atsakant į klausimus, pavyzdžiui, kokie yra pagrindiniai produktai, kurie kitais metais gali padėti gauti didelį pelną „Wal-Mart“?Duomenų gavyba paprastai naudojama atsakant į klausimus, pavyzdžiui, kokie yra pagrindiniai produktai, kurie kitais metais gali padėti gauti didelį pelną „Wal-Mart“?
Užklausų įrankiai
Užklausos įrankiai yra įrankiai, padedantys analizuoti duomenis duomenų bazėje. Paprastai šie užklausų įrankiai turi GUI sąsają su patogiais būdais įvesti užklausas kaip atributų rinkinį. Pateikus šias įvestis, įrankis sukuria faktines užklausas, sudarytas iš pagrindinės užklausos kalbos, kurią naudoja duomenų bazė. SQL, T-SQL ir PL / SQL yra užklausų kalbų, naudojamų šiandien daugelyje populiarių duomenų bazių, pavyzdžiai. Tada šios sugeneruotos užklausos vykdomos pagal duomenų bazes, o užklausų rezultatai pateikiami arba pranešami vartotojui organizuotai ir aiškiai. Paprastai vartotojui nereikia žinoti duomenų bazės užklausos kalbos, kad galėtų naudoti užklausos įrankį. Pagrindinės „Query“įrankių funkcijos yra integruotas užklausų kūrimo ir redagavimo įrankis, vasariškos ataskaitos ir skaičiai, importo ir eksporto funkcijos bei išplėstinės paieškos / paieškos galimybės.
Kuo skiriasi duomenų gavyba ir užklausų įrankiai?
Užklausų įrankiai gali būti naudojami lengvai kurti ir įvesti užklausas į duomenų bazes. Užklausų įrankiai leidžia labai lengvai kurti užklausas, net nereikia mokytis konkrečios duomenų bazės užklausų kalbos. Kita vertus, duomenų gavyba yra informatikos technika arba samprata, susijusi su naudingos ir anksčiau nežinomos informacijos išskyrimu iš neapdorotų duomenų. Dažniausiai šie neapdoroti duomenys yra saugomi labai didelėse duomenų bazėse. Todėl duomenų gavėjai gali naudoti esamas „Query Tools“funkcijas, kad iš anksto apdorotų neapdorotus duomenis prieš duomenų gavybos procesą. Tačiau pagrindinis duomenų gavybos būdų ir užklausos įrankių skirtumas yra tas, kad norėdami naudoti užklausos įrankius, vartotojai turi tiksliai žinoti, ko ieško, o duomenų gavyba dažniausiai naudojama tada, kai vartotojas turi neaiškią idėją apie tai, ko jie nori ieškote.
