Skirtumas Tarp DBVS Ir Duomenų Gavybos

2024 Autorius: Mildred Bawerman | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-16 08:40

DBVS ir duomenų gavyba

DBVS (duomenų bazių valdymo sistema) yra išsami sistema, naudojama skaitmeninėms duomenų bazėms valdyti, leidžianti saugoti duomenų bazės turinį, kurti / prižiūrėti duomenis, paiešką ir kitas funkcijas. Kita vertus, duomenų gavyba yra informatikos sritis, kurioje nagrinėjama anksčiau nežinoma ir įdomi informacija iš neapdorotų duomenų. Paprastai duomenys, naudojami kaip duomenų gavybos proceso įvestis, yra saugomi duomenų bazėse. Vartotojai, linkę į statistiką, naudoja duomenų gavybą. Jie naudoja statistinius modelius ieškodami paslėptų duomenų šablonų. Duomenų gavėjai suinteresuoti rasti naudingus ryšius tarp skirtingų duomenų elementų, o tai galiausiai yra pelninga verslui.

DBVS

DBVS, kartais tiesiog vadinama duomenų bazių tvarkytuvu, yra kompiuterinių programų rinkinys, skirtas visų sistemoje (ty standžiajame diske ar tinkle) įdiegtų duomenų bazių valdymui (ty organizavimui, saugojimui ir paieškai). Pasaulyje egzistuoja įvairių tipų duomenų bazių valdymo sistemos, o kai kurios iš jų yra skirtos tinkamam tikslams sukonfigūruotų duomenų bazių valdymui. Populiariausios komercinės duomenų bazių valdymo sistemos yra „Oracle“, DB2 ir „Microsoft Access“. Visi šie produktai suteikia skirtingo lygio privilegijų paskirstymo skirtingiems vartotojams būdus, todėl DBVS gali centralizuotai valdyti vienas administratorius arba paskirti keliems skirtingiems žmonėms. Bet kurioje duomenų bazių valdymo sistemoje yra keturi svarbūs elementai. Jie yra modelio kalba,duomenų struktūros, užklausos kalba ir operacijų mechanizmas. Modeliavimo kalba apibrėžia kiekvienos DBVS talpinamos duomenų bazės kalbą. Šiuo metu yra keli populiarūs metodai, tokie kaip hierarchinis, tinklinis, reliacinis ir objektinis. Duomenų struktūros padeda tvarkyti tokius duomenis kaip atskiri įrašai, failai, laukai ir jų apibrėžimai bei objektai, pvz., Vaizdinė laikmena. Duomenų užklausos kalba palaiko duomenų bazės saugumą stebėdama prisijungimo duomenis, prieigos teises prie skirtingų vartotojų ir protokolus, kaip pridėti duomenis į sistemą. SQL yra populiari užklausų kalba, naudojama reliacinių duomenų bazių valdymo sistemose. Galiausiai mechanizmas, leidžiantis atlikti operacijas, padeda sutapti ir dauginti. Šis mechanizmas užtikrins, kad to paties įrašo vienu metu nekeis keli vartotojai,taip išlaikant duomenų vientisumą. Be to, DBVS taip pat teikia atsargines kopijas ir kitas galimybes.

Duomenų gavyba

Duomenų gavyba taip pat žinoma kaip žinių atradimas duomenyse (KDD). Kaip minėta pirmiau, tai yra kompiuterių mokslo šleifas, nagrinėjantis anksčiau nežinomos ir įdomios informacijos išskyrimą iš neapdorotų duomenų. Dėl eksponentinio duomenų augimo, ypač tokiose srityse kaip verslas, duomenų gavyba tapo labai svarbia priemone, norint paversti šį didžiulį duomenų kiekį verslo intelektu, nes per pastaruosius kelis dešimtmečius rankiniu būdu atkurti modelius tapo neįmanoma. Pavyzdžiui, šiuo metu jis naudojamas įvairioms programoms, tokioms kaip socialinių tinklų analizė, sukčiavimo nustatymas ir rinkodara. Duomenų gavyba paprastai apima šias keturias užduotis: grupavimą, klasifikavimą, regresiją ir susiejimą. Grupavimas yra panašių grupių nustatymas iš nestruktūrizuotų duomenų. Klasifikacija yra mokymosi taisyklės, kurios gali būti taikomos naujiems duomenims ir paprastai apima šiuos veiksmus: išankstinis duomenų apdorojimas, modeliavimo projektavimas, mokymasis / funkcijų pasirinkimas ir įvertinimas / patvirtinimas. Regresija yra funkcijų su minimalia paklaida radimas modeliuojant duomenis. Asociacija ieško ryšių tarp kintamųjų. Duomenų gavyba paprastai naudojama atsakant į klausimus, pavyzdžiui, kokie yra pagrindiniai produktai, kurie kitais metais gali padėti gauti didelį pelną „Wal-Mart“?Duomenų gavyba paprastai naudojama atsakant į klausimus, pavyzdžiui, kokie yra pagrindiniai produktai, kurie kitais metais galėtų padėti gauti didelį pelną „Wal-Mart“?Duomenų gavyba paprastai naudojama atsakant į klausimus, pavyzdžiui, kokie yra pagrindiniai produktai, kurie kitais metais gali padėti gauti didelį pelną „Wal-Mart“?

Kuo skiriasi DBVS ir duomenų gavyba?

DBVS yra visavertė sistema, skirta laikyti ir valdyti skaitmeninių duomenų bazių rinkinį. Tačiau duomenų gavyba yra informatikos technika arba samprata, susijusi su naudingos ir anksčiau nežinomos informacijos išskyrimu iš neapdorotų duomenų. Dažniausiai šie neapdoroti duomenys yra saugomi labai didelėse duomenų bazėse. Todėl duomenų gavėjai naudoja esamas DBVS funkcijas, tvarkydami, tvarkydami ir net iš anksto apdorodami neapdorotus duomenis prieš duomenų gavybos procesą ir jo metu. Tačiau vien DBVS sistema negali būti naudojama duomenims analizuoti. Tačiau kai kuriose DBVS šiuo metu yra integruoti duomenų analizės įrankiai ar galimybės.