Pagrindinis skirtumas - klasifikacija ir nuspėjimas
Klasifikacija ir predikacija yra du terminai, susiję su duomenų gavyba. Duomenys yra svarbūs beveik visai organizacijai, siekiant padidinti pelną ir suprasti rinką. Paprasti duomenys neturi didelės vertės. Todėl duomenys turėtų būti tvarkomi, kad gautų naudingos informacijos. Duomenų gavyba yra technologija, kuri išgauna informaciją iš didelio duomenų kiekio. Tai padeda plačiau suprasti duomenis. Kai kurios duomenų gavybos programos yra rinkos analizė, gamybos kontrolė ir sukčiavimo nustatymas. Klasifikacija ir predikacija yra du terminai, susiję su duomenų gavyba. Šiame straipsnyje aptariamas klasifikacijos ir predikacijos skirtumas. Klasifikavimas yra naujo stebėjimo, kuriam jis priklauso, kategorijos ar klasės etiketės nustatymo procesas. Predikacija yra trūkstamų arba neprieinamų skaitinių duomenų, skirtų naujam stebėjimui, nustatymas. Tai yra pagrindinis skirtumas tarp klasifikacijos ir predikacijos. Predikcija nėra susijusi su klasės etikete, kaip klasifikacijoje.
TURINYS
1. Apžvalga ir pagrindiniai skirtumai
2. Kas yra klasifikacija
3. Kas yra prognozavimas
4. Klasifikavimo ir numatymo panašumai
5. Gretimas palyginimas - klasifikavimas ir prognozavimas lentelių pavidalu
6. Santrauka
Kas yra klasifikacija?
Klasifikacija - tai naujo stebėjimo kategorijos arba klasės etiketės nustatymas. Pirma, duomenų rinkinys naudojamas kaip mokymo duomenys. Įvesties duomenų rinkinys ir atitinkami išėjimai pateikiami algoritmui. Taigi, mokymo duomenų rinkinyje yra įvesties duomenys ir su jais susijusios klasės etiketės. Naudodamas mokymo duomenų rinkinį, algoritmas išveda modelį arba klasifikatorių. Išvestinis modelis gali būti sprendimų medis, matematinė formulė arba neuroninis tinklas. Klasifikuojant, kai modeliui pateikiami nepažymėti duomenys, jis turėtų rasti klasę, kuriai jis priklauso. Nauji modeliui pateikti duomenys yra bandymo duomenų rinkinys.
Klasifikavimas yra įrašo klasifikavimo procesas. Vienas paprastas klasifikavimo pavyzdys yra patikrinti, ar lyja, ar ne. Atsakymas gali būti „taip“arba „ne“. Taigi, yra ypač daug pasirinkimų. Kartais klasifikuoti gali būti daugiau nei dvi klasės. Tai vadinama daugiasluoksne klasifikacija. Realiame gyvenime bankas turi išanalizuoti, ar paskolą duoti konkrečiam klientui yra rizikinga, ar ne. Šiame pavyzdyje sukurtas modelis, kad būtų galima rasti kategorinę etiketę. Etiketės yra rizikingos arba saugios.
Kas yra predikacija?
Kitas duomenų analizės procesas yra predikacija. Jis naudojamas surasti skaitinę išvestį. Kaip ir klasifikuojant, mokymo duomenų rinkinyje yra įvestys ir atitinkamos skaitinės išvesties vertės. Remiantis mokymo duomenų rinkiniu, iš algoritmo gaunamas modelis arba numatiklis. Pateikus naujus duomenis, modelis turėtų rasti skaitinę išvestį. Skirtingai nuo klasifikavimo, šis metodas neturi klasės etiketės. Modelis numato nenutrūkstamai vertinamą funkciją arba užsakytą vertę.
Reguliacija paprastai naudojama predikacijai. Namo vertės numatymas, atsižvelgiant į tokius faktus kaip kambarių skaičius, bendras plotas ir kt., Yra pavyzdys. Įmonė gali rasti pinigų sumą, kurią klientas išleido pardavimo metu. Tai taip pat yra prognozavimo pavyzdys.
Koks yra klasifikavimo ir predikacijos panašumas?
Tiek klasifikacija, tiek predikacija yra duomenų analizės formos, naudojamos duomenų gavyboje
Koks skirtumas tarp klasifikacijos ir predikacijos?
Skirtingas straipsnis viduryje prieš lentelę
Klasifikacija ir predikacija |
|
| Klasifikavimas yra procesas, kurio metu nustatoma, kuriai kategorijai priklauso naujas stebėjimas, remiantis mokymo duomenų rinkiniu, kuriame yra stebėjimų, kurių narystė kategorijoje yra žinoma. | Predikacija yra trūkstamų arba neprieinamų skaitinių duomenų, skirtų naujam stebėjimui, nustatymas. |
| Tikslumas | |
| Klasifikuojant tikslumas priklauso nuo to, ar teisingai rasite klasės etiketę. | Skaičiuojant tikslumas priklauso nuo to, kaip duotas plėšrūnas gali atspėti predikuoto atributo vertę naujiems duomenims. |
| Modelis | |
| Sukurtas modelis arba klasifikatorius, kad būtų galima rasti kategoriškas etiketes. | Bus sukurtas modelis arba numatiklis, kuris numato nenutrūkstamą vertinamą funkciją arba užsakytą vertę. |
| Modelio sinonimai | |
| Klasifikuojant, modelis gali būti žinomas kaip klasifikatorius. | Predikcijoje modelis gali būti žinomas kaip prediktorius. |
Santrauka - klasifikacija ir nuspėjimas
Prasmingos informacijos išskyrimas iš didžiulio duomenų rinkinio vadinamas duomenų gavyba. Šiame straipsnyje aptariami du duomenų analizės metodai duomenų gavyboje, tokie kaip klasifikavimas ir predikacija. Greitis, mastelis ir tvirtumas yra reikšmingi klasifikavimo ir prognozavimo metodų veiksniai. Klasifikavimas - tai naujo stebėjimo, kuriam jis priklauso, kategorijos ar klasės etiketės nustatymo procesas. Predikacija yra trūkstamų arba neprieinamų skaitinių duomenų, skirtų naujam stebėjimui, nustatymas. Tuo skiriasi klasifikacija ir predikacija.
