Skirtumas Tarp Statinio Ir Dinaminio Modeliavimo

2024 Autorius: Mildred Bawerman | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-16 08:40

Statinis ir dinaminis modeliavimas

Bet kurią sistemą galima apibūdinti naudojant matematinį modelį, kuriame yra matematiniai simboliai ir sąvokos. Matematinis modeliavimas yra proceso, kurio imamasi kuriant tam tikros sistemos modelį, pavadinimas. Šiuos matematinius modelius labai naudoja ne tik gyvybės, bet ir socialiniai mokslai. Tiesą sakant, tokie matematiniai modeliai, kaip ekonomika, yra plačiai naudojami. Yra daugybė matematinių modelių tipų, tačiau nėra griežtos ir greitos taisyklės, o skirtingi modeliai yra gana daug. Vienas iš būdų klasifikuoti matematinius modelius yra jų priskyrimas statiniam ir dinaminiam modeliavimui. Šiame straipsnyje išryškinsime šių dviejų matematinio modeliavimo tipų skirtumus.

Kuo skiriasi statinis modeliavimas ir dinaminis modeliavimas?

Ryškiausias skirtumas tarp statinių ir dinaminių sistemos modelių yra tas, kad nors dinaminis modelis nurodo sistemos vykdymo laiko modelį, statinis modelis yra sistemos modelis ne vykdymo metu. Kitas skirtumas yra diferencialinių lygčių naudojimas dinaminiame modelyje, kurie yra akivaizdūs dėl to, kad jų nėra statiniame modelyje. Dinaminiai modeliai keičiasi atsižvelgiant į laiką, o statiniai modeliai yra pusiausvyros ir pastovios būsenos.

Statinis modelis yra labiau struktūrinis nei elgesio, o dinaminis modelis - tai statinių sistemos komponentų elgesio atvaizdavimas. Statinis modeliavimas apima klasių diagramas ir objektų diagramas ir padeda pavaizduoti statinius sistemos komponentus. Kita vertus, dinaminį modeliavimą sudaro operacijų seka, būsenos pokyčiai, veikla, sąveika ir atmintis.

Statinis modeliavimas yra griežtesnis nei dinaminis modeliavimas, nes tai yra nepriklausomas nuo sistemos vaizdas. Jo negalima pakeisti realiuoju laiku, todėl jis vadinamas statiniu modeliavimu. Dinaminis modeliavimas yra lankstus, nes gali keistis laikui bėgant, nes parodo, ką daro objektas, turėdamas daug galimybių, kurios gali atsirasti laike.