Pagrindinis skirtumas - turinys ir teminė analizė
Kalbant apie duomenų analizę atliekant tyrimus, yra daugybė tipų, kuriuos tyrėjai gali naudoti. Turinio analizė ir teminė analizė yra dvi tokios analizės rūšys, naudojamos tyrimuose. Daugumai tyrėjų skirtumas tarp turinio ir teminės analizės gali būti gana painus, nes abu apima duomenų eigą, kad būtų galima nustatyti modelius ir temas. Tačiau svarbu pabrėžti, kad pagrindinis turinio ir teminės analizės skirtumas yra tas, kad nors turinio analizės metu tyrėjas gali daugiau dėmesio skirti įvairių kategorijų atsiradimo dažnumui, teminėje analizėje jis labiau susijęs su temų nustatymu ir analizės kūrimas nuosekliausiu būdu. Kai kurie tyrėjai taip pat pabrėžia, kad teminė analizė gali būti išsamesnė ir suteikti platesnį supratimą nei turinio analizė.
Kas yra turinio analizė?
Turinio analizė reiškia duomenų analizės metodiką, naudojamą atliekant kiekybinius ir kokybinius tyrimus. Ši technika padeda tyrėjui nustatyti svarbius duomenis iš duomenų korpuso. Duomenys gali būti skirtingos formos. Tai gali būti knygos, paveikslėliai, nuotraukos, statulos, idėjos, dokumentai, elgesys ir kt. Tyrėjo tikslas yra išanalizuoti kiekvieno duomenų elemento turinį. Daugumoje turinio analizių mokslininkai naudoja kodavimo sistemas, kad nustatytų ir suskirstytų į kategorijas įvairius duomenis.
Kai kiekybinei duomenų analizei naudojama turinio analizė, ją galima naudoti ir duomenų dažnumui nustatyti. Štai kodėl turinio analizė dabar plačiai naudojama komunikacijoje ir žiniasklaidoje. Dabar pereikime prie teminės analizės.
Kas yra teminė analizė?
Teminė analizė yra duomenų analizės technika, naudojama atliekant tyrimus. Tai daugiausia naudojama atliekant kokybinius tyrimus, kai tyrėjas renka aprašomuosius duomenis, kad atsakytų į savo tyrimo problemą. Surinkus duomenis, tyrėjas kelis kartus peržiūrėjo duomenis, norėdamas surasti atsirandančių modelių, temų, potemių ir pan. Tai leidžia tyrėjui suskirstyti duomenis į skirtingus skyrius. Tai gali būti gana varginanti užduotis, nes tyrėjas turės daug kartų peržvelgti duomenis, kol užbaigs pagrindines tyrimo temas ir potemes. Šis duomenų perėjimo procesas yra vadinamas „panardinimu“.
Teminėje analizėje svarbu pabrėžti pagrindines temas, kurias tyrėjas naudoja savo galutinei analizei, susieti vienas su kitu. Jei temos lieka nenaudojamos nesusiejant viena su kita, gali būti sunku sukurti galutinę struktūrą ir įprasminti tyrimą. Teminės analizės naudojimas yra daugybė privalumų. Pirma, tai atskleidžia turtingus duomenis, kuriuos tyrėjas surinko duomenų rinkimo etape. Be to, tai suteikia logišką tyrimo struktūrą.
Kuo skiriasi turinys ir teminė analizė?
Turinio ir teminės analizės apibrėžimai:
Turinio analizė: turinio analizė reiškia duomenų analizės metodiką, naudojamą atliekant kiekybinius ir kokybinius tyrimus.
Teminė analizė: Teminė analizė yra duomenų analizės technika, naudojama tyrimuose.
Turinio ir teminės analizės charakteristikos:
Tyrimo tipas:
Turinio analizė: turinio analizę galima naudoti atliekant kiekybinius ir kokybinius tyrimus.
Teminė analizė: Teminė analizė dažniausiai naudojama atliekant kokybinius tyrimus.
Dėmesys:
Turinio analizė: Duomenų kodavimui skiriama daug dėmesio, nes tai leidžia atpažinti svarbius duomenų elementus.
Teminė analizė: temoms skiriama daugiau dėmesio.
Vaizdo mandagumas:
1. Tyrėjai peržiūri vėžio duomenis. Autorius: Rhoda Baer (fotografas) [Public domain or Public domain], per Wikimedia Commons
2. Stewarto Butterfieldo „knygų lentyna“- flickr. [CC BY 2.0] per „Commons“
