Priežastinio Ryšio Ir Koreliacijos Skirtumas

Priežastinio Ryšio Ir Koreliacijos Skirtumas
Priežastinio Ryšio Ir Koreliacijos Skirtumas

Video: Priežastinio Ryšio Ir Koreliacijos Skirtumas

Video: Priežastinio Ryšio Ir Koreliacijos Skirtumas
Video: Тим Бернерс-Ли о следующем поколении Сети 2024, Lapkritis
Anonim

Pagrindinis skirtumas - priežastinis ryšys ir koreliacija

Priežastinis ryšys ir koreliacija yra dažnai naudojami moksliniai ir sveikatos tyrimai, tarp kurių galima nustatyti tam tikrą skirtumą. Kaip jums pasakytų bet kuris mokslininkas, sunku surasti tikrąją reiškinio priežastį. Kartais priežastis ir pasekmė yra glaudžiai susiję, tačiau dažnai jie nėra, ir čia prasideda problema. Mes, žmonės iš prigimties, esame linkę manyti, kad jei du įvykiai yra susiję, jie taip pat yra atsitiktinai susiję. Tačiau daugeliu atvejų taip nėra. Tai problema, žinoma kaip priežastinio ryšio ir koreliacijos skirtumas. Klaidinga manyti, kad vien dėl to, kad du įvykiai yra susiję, jie taip pat sukelia vienas kitą. Šis klaidingumas ar polinkis lotyniškai vadinamas non-causa pro causa arba tiesiog priežasties ne priežastimi. Šiame straipsnyje pamėginkime aiškiai suprasti šių dviejų skirtumus.

Rekomenduojama: