Asociacija ir koreliacija
Asociacija ir koreliacija yra du metodai, paaiškinantys ryšį tarp dviejų statistinių kintamųjų. Asociacija nurodo bendresnį terminą, o koreliacija gali būti laikoma specialiu asociacijos atveju, kai santykis tarp kintamųjų yra linijinio pobūdžio.
Kas yra asociacija?
Statistinis terminas asociacija apibrėžiamas kaip dviejų atsitiktinių kintamųjų ryšys, dėl kurio jie yra statistiškai priklausomi. Tai nurodo gana bendrą ryšį, nenurodant santykių specifikos, ir nebūtina būti priežastiniu ryšiu.
Norint nustatyti dviejų kintamųjų ryšį, naudojama daug statistinių metodų. Keletas pavyzdžių yra Pearsono koreliacijos koeficientas, šansų santykis, atstumo koreliacija, Goodmano ir Kruskalio „Lambda“bei „Spearman“rho (ρ).
Kas yra koreliacija?
Koreliacija yra santykio tarp dviejų kintamųjų stiprumo matas. Koreliacijos koeficientas apskaičiuoja vieno kintamojo pokyčio laipsnį pagal kito kintamojo pokytį. Statistikoje koreliacija siejama su priklausomybės sąvoka, kuri yra statistinis ryšys tarp dviejų kintamųjų
Pearsono koreliacijos koeficientas arba tiesiog koreliacijos koeficientas r yra vertė tarp -1 ir 1 (-1≤r≤ + 1). Tai dažniausiai naudojamas koreliacijos koeficientas ir galioja tik tiesiniam ryšiui tarp kintamųjų. Jei r = 0, ryšio nėra, o jei r ≥0, santykis yra tiesiogiai proporcingas; vieno kintamojo vertė didėja didėjant kitam. Jei r≤0, santykis yra atvirkščiai proporcingas; vienas kintamasis mažėja, kai kitas didėja.
Dėl tiesiškumo sąlygos koreliacijos koeficientas r taip pat gali būti naudojamas nustatyti tiesinį ryšį tarp kintamųjų.
Spearmano rango koreliacijos koeficientas ir Kendrallo rango koreliacijos koeficientas matuoja santykio stiprumą, išskyrus linijinį koeficientą. Jie atsižvelgia į tai, kiek vienas kintamasis didėja ar mažėja su kitu. Jei abu kintamieji padidės kartu, koeficientas bus teigiamas ir jei vienas kintamasis padidės, o kitas sumažės, koeficiento vertė bus neigiama.
Reitingo koreliacijos koeficientai naudojami tik nustatyti santykio tipą, bet ne išsamiai ištirti, kaip Pearsono koreliacijos koeficientas. Jie taip pat naudojami skaičiavimams sumažinti ir rezultatams padaryti labiau nepriklausomiems nuo nagrinėjamų skirstinių nenormalumo.
Kuo skiriasi asociacija ir koreliacija?
• Asociacija reiškia bendrą dviejų atsitiktinių kintamųjų santykį, o koreliacija - daugiau ar mažiau tiesinį ryšį tarp atsitiktinių kintamųjų.
• Asociacija yra sąvoka, tačiau koreliacija yra asociacijos matas ir pateikiamos matematinės priemonės koreliacijos dydžiui matuoti.
• Pearsono sandaugos momento koreliacijos koeficientas nustato tiesinio ryšio buvimą ir nustato ryšio pobūdį (ar jie proporcingi, ar atvirkščiai proporcingi).
• Reitingo koreliacijos koeficientai naudojami tik santykio pobūdžiui nustatyti, išskyrus santykio tiesiškumą (jis gali būti linijinis, gali būti ir ne, bet jis parodys, ar kintamieji didėja kartu, mažėja kartu, ar vienas didėja, o kiti mažėja ar mažėja). priešingai).
