Skirtumas Tarp Priklausomų Ir Nepriklausomų Kintamųjų

2024 Autorius: Mildred Bawerman | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-16 08:40

Priklausomi ir nepriklausomi kintamieji

Matematinės priemonės, naudojamos kiekybiškai išlaikyti eksperimento kontrolę, vadinamos priklausomais ir nepriklausomais kintamaisiais. Naudodami abu kintamuosius vienu metu, mes galime tiksliai padaryti išvadą. Abu terminai, priklausomi ir nepriklausomi kintamieji, yra susiję vienas su kitu. Tiesą sakant, priklausomi kintamieji priklauso nuo nepriklausomų kintamųjų, nes laikoma, kad nepriklausomi kintamieji nustato priklausomus kintamuosius.

Nepriklausomas kintamasis

Kintamasis, kuriuo tyrėjas manipuliuoja eksperimente, vadinamas nepriklausomu kintamuoju. Iš esmės nepriklausomi kintamieji yra tos prielaidos, kurios daro tiesioginę įtaką priklausomiems kintamiesiems ir gali jas įtakoti. Nepriklausomus ar eksperimentinius kintamuosius galima keisti pagal reikalavimus. Priežastis yra ta, kad jei priskiriame tą patį eksperimentą skirtingiems asmenims ir jie hipotezuoja nepriklausomų kintamųjų reikšmes pagal jų sąlygas, tada tame pačiame eksperimente nepriklausomi kintamieji gali būti skirtingi. Pavyzdžiui, jei norime pamatyti skirtingo trąšų kiekio įtaką augalų augimui, trąšų kiekis yra nepriklausomas, nes jų kiekis yra kintamas. Trumpai tariant, bet kuri kontroliuojama vertė yra nepriklausomas kintamasis.

Priklausomas kintamasis

Priklausomas kintamasis arba atsako kintamasis priklauso nuo nepriklausomo kintamojo. Bet koks nepriklausomo kintamojo pokytis turi įtakos priklausomam kintamajam. Tiesą sakant, priklausomi kintamieji yra tos vertės, kurias tyrėjas iš tikrųjų matuoja, o ne hipotezę. Pavyzdžiui, jei mes matuojame skirtingo trąšų kiekio įtaką augalų augimui, tai augalo savybės, rodančios šį poveikį, yra priklausomi kintamieji, pvz., Augalų augimo greitis pagal aukštį ir svorį. Kitaip tariant, bet kuri eksperimento vertė, kurios negalima valdyti, yra kintamasis. Šiame pavyzdyje negalite kontroliuoti augalų augimo, nes tai priklauso nuo naudojamo trąšų kiekio. Taigi, keičiantis trąšų kiekiui, jūsų priklausomas kintamasis reiškia, kad augalų augimas skirsis.

• Vienam nepriklausomam kintamajam gali būti daugiau nei vienas priklausomas kintamasis. Priešingai, daugiau nei vienam priklausomam kintamajam visada yra vienas nepriklausomas kintamasis.

• Nepriklausomo kintamojo reikšmė yra kintama, o mes negalime pakeisti priklausomo kintamojo vertės.

• Nepriklausomą kintamąjį galima valdyti, o mes negalime valdyti priklausomo kintamojo vertės.

• Priklausomas kintamasis priklauso nuo nepriklausomo kintamojo, nes kai pasikeis nepriklausomas kintamasis, turi pasikeisti ir priklausomo kintamojo vertė. Kita vertus, nėra priklausomo kintamojo įtakos nepriklausomam kintamajam /

• Nepriklausomo kintamojo vertė yra ta, kuria manipuliuojama eksperimente, o priklausomas kintamasis yra ta vertė, kurią tyrėjas pastebi eksperimente

Išvada

Nors eksperimente priklausomi ir nepriklausomi kintamieji turi skirtingas sąvokas. Tačiau neįmanoma padaryti tinkamos išvados nenaudojant abiejų kintamųjų santykyje, nes nepriklausomas kintamasis yra manipuliuojamas, norint pamatyti priklausomų kintamųjų rezultatus. Taigi, norint padaryti galutinę išvadą, labai svarbu tiksliai naudoti abu kintamuosius.