Imties ir gyventojų skaičius
Gyventojai ir imtis yra du svarbūs dalyko „Statistika“terminai. Paprasčiau tariant, populiacija yra didžiausia elementų kolekcija, kurią norime ištirti, o imtis yra populiacijos pogrupis. Kitaip tariant, imtis turėtų atspindėti populiaciją, turinčią mažiau, bet pakankamą elementų skaičių. Vienoje populiacijoje gali būti keli skirtingo dydžio mėginiai.
Pavyzdys
Imtį gali sudaryti du ar daugiau elementų, kurie buvo pasirinkti iš populiacijos. Mažiausias įmanomas imties dydis yra du, o didžiausias būtų lygus populiacijos dydžiui. Yra keli būdai, kaip atrinkti imtį iš populiacijos. Teoriškai „atsitiktinės imties“pasirinkimas yra geriausias būdas tiksliai nustatyti išvadas apie populiaciją. Šio tipo mėginiai dar vadinami tikimybės pavyzdžiais, nes kiekvienas populiacijos elementas turi vienodas galimybes būti įtrauktas į imtį.
„Paprastos atsitiktinės atrankos“technika yra garsiausia atsitiktinių imčių technika. Šiuo atveju imčiai atrenkami elementai parenkami atsitiktinai iš populiacijos. Toks pavyzdys vadinamas „paprastu atsitiktiniu pavyzdžiu“arba SRS. Kita populiari technika yra „sistemingas mėginių ėmimas“. Šiuo atveju imties elementai parenkami remiantis tam tikra sistemine tvarka.
Pavyzdys: Atrankai pasirenkamas kas dešimtas eilės asmuo.
Šiuo atveju sisteminga tvarka yra kas 10-as asmuo. Statistikas gali laisvai apibrėžti šią tvarką prasmingai. Yra ir kitų atsitiktinių imčių metodų, tokių kaip grupinė arba stratifikuota atranka, o atrankos metodas šiek tiek skiriasi nuo pirmiau minėtų dviejų metodų.
Praktiniais tikslais gali būti naudojami neatsitiktiniai pavyzdžiai, tokie kaip patogumo pavyzdžiai, sprendimo pavyzdžiai, sniego gniūžtės mėginiai ir tiksliniai mėginiai. Be to, atsitiktinai atrinkti elementai yra susiję su galimybe. Tiesą sakant, kiekvienas gyventojų elementas neturi vienodų galimybių būti įtrauktas į neatsitiktines imtis. Šie mėginių tipai dar vadinami ne tikimybės pavyzdžiais.
Gyventojai
Bet koks subjektų rinkinys, kurį įdomu ištirti, paprasčiausiai apibrėžiamas kaip „populiacija“. Populiacija yra imčių pagrindas. Remiantis tyrimo deklaracija, populiacija gali būti bet koks visatos objektų rinkinys. Paprastai populiacija turėtų būti palyginti didelė ir ja būtų sunku nuspręsti kai kurias savybes, atsižvelgiant į atskirus jos elementus. Populiacijoje tiriami matavimai vadinami parametrais. Praktiškai parametrai apskaičiuojami naudojant statistiką, kuri yra tinkamas imties matavimas.
Pavyzdys: Apskaičiuojant 30 mokinių klasės vidutinį matematikos įvertinimą iš 5 mokinių matematikos vidurkio, parametras yra klasės matematikos vidurkis. Statistika yra 5 studentų matematikos vidurkis.
Imties ir gyventojų skaičius
Įdomus santykis tarp imties ir populiacijos yra tas, kad populiacija gali egzistuoti be imties, tačiau imties gali nebūti be populiacijos. Šis argumentas dar labiau įrodo, kad imtis priklauso nuo populiacijos, tačiau įdomu tai, kad dauguma populiacijos išvadų priklauso nuo imties. Pagrindinis imties tikslas yra kuo tiksliau įvertinti arba padaryti išvadą apie kai kuriuos populiacijos matavimus. Didesnį tikslumą galima spręsti iš bendro rezultato, gauto iš kelių tos pačios populiacijos imčių, o ne iš vienos imties. Kitas svarbus dalykas, kurį reikia žinoti, yra tai, kad atrenkant daugiau nei vieną imtį iš populiacijos, vienas elementas taip pat gali būti įtrauktas į kitą pavyzdį. Šis atvejis žinomas kaip „mėginiai su pakaitalais“. Dar daugiau,Atitinkamų populiacijos matavimų investavimas iš imties ir beveik panašios produkcijos gavimas yra auksinė galimybė sutaupyti sąnaudų ir laiko vertės.
Labai svarbu žinoti, kad padidėjus imties dydžiui, padidėja ir populiacijos parametro įvertinimo tikslumas. Logiška, kad norint geriau įvertinti populiaciją, imties dydis neturėtų būti per mažas. Be to, turėtų būti laikoma, kad atsitiktinės imtys turi geresnius įvertinimus. Todėl labai svarbu atkreipti dėmesį į imties dydį ir atsitiktinumą, kad būtų reprezentatyvus, kad gautumėte geriausius populiacijos įvertinimus.
