Parametriniai ir neparametriniai
Statistika yra viena tyrimų šaka, leidžianti mums suprasti populiacijos dinamiką, naudojant tam tikros populiacijos pavyzdžius. Labai svarbu, kad šios imtys būtų atsitiktinės. Daugybė formulių yra sukurtos įtraukiant matematiką, kad būtų galima daryti išvadas apie populiacijos parametrus. Natūralu, kad bet kuri populiacija gali turėti „normalų pasiskirstymą“, kai duomenų / mėginių sklaida dažnio grafike turi varpo formą. Normaliu pasiskirstymu dauguma mėginių koncentruojasi aplink vidurkį, o 68%, 95%, 99% duomenų yra atitinkamai 1, 2 ir 3 standartiniai nuokrypiai. Parametrinė ir neparametrinė statistika priklauso nuo to, ar atsižvelgiama į normalų pasiskirstymą.
Kas yra parametrinė statistika?
Parametrinė statistika yra statistika, kurioje laikoma, kad duomenys (imtys) yra paimti iš įprasto pasiskirstymo. Parametrinės statistikos apibrėžimas yra „statistika, kuri daro prielaidą, kad duomenys yra iš tikimybių skirstinio tipo, ir daro išvadas apie skirstinio parametrus“. Šiai grupei priklauso dauguma žinomų elementarių statistikos metodų. Iš tikrųjų jie gali būti paprastai neplatinami. Todėl šis statistikos tipas pagrįstas daugiau prielaidų. Jei duomenys (pavyzdžiai) yra paskirstyti paprastai arba beveik normaliai, formulės gali suteikti tikslius rezultatus ir išvadas. Tačiau jei prielaida, kad yra normaliai paskirstyta, yra neteisinga, parametrinė statistika gali būti gana klaidinanti.
Kas yra neparametrinė statistika?
Neparametrinė statistika taip pat vadinama statistika be platinimo. Šio statistinio tipo pranašumas yra tas, kad jis neturi daryti prielaidos, kaip anksčiau buvo padaryta naudojant parametrus. Neparametriniai statistiniai skaičiavimai atkreipia dėmesį į medianus, o ne į priemones. Todėl, jei vienas ar du nukrypsta nuo vidutinės vertės, jų poveikis nepaisomas. Paprastai pirmenybė teikiama parametrinei statistikai, nes ji turi daugiau galių atmesti klaidingą hipotezę nei neparametrinis metodas. Vienas iš labiausiai žinomų neparametrinių testų yra Chi kvadrato testas. Kai kuriems parametriniams bandymams, pvz., Wilcoxon T testas suporuoto mėginio t-testui, Mann-Whitney U testas nepriklausomiems mėginiams t-testui, Spearmano koreliacija Pearsono koreliacijai ir kt. palyginamasis neparametrinis bandymas.
Kuo skiriasi parametrinis ir neparametrinis?
• Parametrinė statistika priklauso nuo normalaus pasiskirstymo, tačiau neparametrinė statistika nepriklauso nuo normalaus pasiskirstymo.
• Parametrinė statistika daro daugiau prielaidų nei neparametrinė statistika.
• Parametrinėje statistikoje naudojamos paprastesnės formulės, palyginti su neparametrine statistika.
• Kai manoma, kad populiacija yra normaliai pasiskirsčiusi ar artima normaliai pasiskirstymui, geriausia naudoti parametrinę statistiką. Jei ne, geriausia naudoti ne parametrinį metodą.
• Dauguma paprastai žinomų elementariosios statistikos metodų priklauso parametrinei statistikai. Neparametrinė statistika naudojama nedaug ir taikoma ypatingais atvejais.
