Skirtumas Tarp Atsitiktinės Klaidos Ir Sisteminės Klaidos

2024 Autorius: Mildred Bawerman | [email protected]. Paskutinį kartą keistas: 2023-12-16 08:40

Atsitiktinė klaida ir sisteminė klaida

Kai atliekame eksperimentą laboratorijoje, mūsų pagrindinis tikslas yra sumažinti klaidas ir padaryti jas kuo tiksliau, kad gautume gerų rezultatų. Tačiau klaidų gali būti keliais būdais. Nors stengiamės pašalinti visas klaidas, to padaryti neįmanoma. Visada yra tam tikras netikslumas. Viena klaidų priežastis gali būti mūsų naudojama įranga. Laikui bėgant, įranga paprastai turi gedimų ir tai turi įtakos matavimams. Kartais įranga yra pritaikyta veikti esant tam tikroms aplinkos sąlygoms, o kai šios sąlygos nėra pateikiamos, ji neveiks tiksliai. Žmonės, kurie jas tvarko, gali būti ne tik įrangos, bet ir klaidų. Ypač klystame imdami skaitinius. Kartais, jei eksperimentą atliekantys asmenys nėra patyrę, metoduose gali būti įvairių klaidų. Kita vertus, klaidų gali atsirasti dėl netinkamos medžiagos ar panaudotų reagentų. Nors mes negalime pašalinti visų šių klaidų 100%, turėtume stengtis jas pašalinti kiek įmanoma, kad rezultatas būtų artimesnis realiems rezultatams. Kartais šios klaidos yra priežastis, kodėl mes negauname matavimų ar rezultatų pagal teorines vertes. Atlikdami matavimą ar atlikdami eksperimentą, bandome pakartoti kelis kartus, kad sumažintume klaidą. Kitu atveju, kartais keičiant eksperimentatorių, keičiant vietą arba keičiant naudojamą įrangą ir medžiagas, bandome kelis kartus atlikti tuos pačius eksperimentus. Eksperimente gali atsirasti daugiausia dviejų tipų klaidos. Tai atsitiktinė klaida ir sisteminė klaida. Nors mes negalime pašalinti visų šių klaidų 100%, turėtume stengtis jas pašalinti kiek įmanoma, kad rezultatas būtų artimesnis realiems rezultatams. Kartais šios klaidos yra priežastis, kodėl mes negauname matavimų ar rezultatų pagal teorines vertes. Atlikdami matavimą ar atlikdami eksperimentą, bandome jį pakartoti keletą kartų, kad sumažintume klaidą. Kitu atveju, kartais keičiant eksperimentatorių, keičiant vietą arba keičiant naudojamą įrangą ir medžiagas, bandome kelis kartus atlikti tuos pačius eksperimentus. Eksperimente gali atsirasti daugiausia dviejų tipų klaidos. Tai atsitiktinė klaida ir sisteminė klaida. Nors mes negalime pašalinti visų šių klaidų 100%, turėtume stengtis jas pašalinti kiek įmanoma, kad rezultatas būtų artimesnis realiems rezultatams. Kartais šios klaidos yra priežastis, kodėl mes negauname matavimų ar rezultatų pagal teorines vertes. Atlikdami matavimą ar atlikdami eksperimentą, bandome jį pakartoti keletą kartų, kad sumažintume klaidą. Kitu atveju, kartais keičiant eksperimentatorių, keičiant vietą arba keičiant naudojamą įrangą ir medžiagas, bandome kelis kartus atlikti tuos pačius eksperimentus. Eksperimente gali atsirasti daugiausia dviejų tipų klaidos. Tai atsitiktinė klaida ir sisteminė klaida. Kartais šios klaidos yra priežastis, kodėl mes negauname matavimų ar rezultatų pagal teorines vertes. Atlikdami matavimą ar atlikdami eksperimentą, bandome pakartoti kelis kartus, kad sumažintume klaidą. Kitu atveju, kartais keičiant eksperimentatorių, keičiant vietą arba keičiant naudojamą įrangą ir medžiagas, bandome kelis kartus atlikti tuos pačius eksperimentus. Eksperimente gali atsirasti daugiausia dviejų tipų klaidos. Tai atsitiktinė klaida ir sisteminė klaida. Kartais šios klaidos yra priežastis, kodėl mes negauname matavimų ar rezultatų pagal teorines vertes. Atlikdami matavimą ar atlikdami eksperimentą, bandome jį pakartoti keletą kartų, kad sumažintume klaidą. Kitu atveju, kartais keičiant eksperimentatorių, keičiant vietą arba keičiant naudojamą įrangą ir medžiagas, bandome kelis kartus atlikti tuos pačius eksperimentus. Eksperimente gali atsirasti daugiausia dviejų tipų klaidos. Tai atsitiktinė klaida ir sisteminė klaida.bandome kelis kartus atlikti tuos pačius eksperimentus. Eksperimente gali atsirasti daugiausia dviejų tipų klaidos. Tai atsitiktinė klaida ir sisteminė klaida.bandome kelis kartus atlikti tuos pačius eksperimentus. Eksperimente gali atsirasti daugiausia dviejų tipų klaidos. Tai atsitiktinė klaida ir sisteminė klaida.

Atsitiktinė klaida

Kaip rodo pavadinimas, atsitiktinių klaidų nenuspėjama. Tai yra klaidos, kurias sukelia nežinomi ir nenuspėjami eksperimento pakeitimai. Nors eksperimentuotojas tą patį eksperimentą atlieka tuo pačiu būdu naudodamas tą pačią įrangą ir, jei negali gauti to paties rezultato (to paties skaičiaus, jei tai yra matavimas), tai atsitinka dėl atsitiktinės klaidos. Tai gali būti įrangoje arba dėl aplinkos sąlygų. Pavyzdžiui, jei matuojate geležies gabalo svorį pagal tą patį balansą ir tris kartus gaunate tris skirtingus rodmenis, tai yra atsitiktinė klaida. Siekiant sumažinti klaidą, galima atlikti daugybę tų pačių matavimų. Imant vidutinę visų vertę, galima gauti vertę, artimesnę tikrajai vertei. Kadangi atsitiktinės klaidos turi Gauso normalųjį pasiskirstymą, šis vidurkio metodas suteikia tikslią vertę.

Sisteminė klaida

Sisteminės klaidos yra nuspėjamos, ir ši klaida bus atliekama visuose parodymuose. Tai yra pakartojamos klaidos ir visada ta pačia kryptimi. Eksperimento metu sistemingos klaidos bus nuolatinės. Pavyzdžiui, sisteminę klaidą gali sukelti netinkamas prietaiso kalibravimas, kitaip, jei ilgiui matuoti naudojame juostą, kuri pailgėjo dėl naudojimo, klaida bus vienoda visiems matavimams.

Kuo skiriasi atsitiktinė klaida ir sisteminė klaida?

• Atsitiktinės klaidos yra nenuspėjamos ir klaidos, kurias sukelia nežinomi ir nenuspėjami eksperimento pokyčiai. Priešingai, sistemingos klaidos yra nuspėjamos.

• Jei galime nustatyti sisteminių klaidų šaltinius, galime juos lengvai pašalinti, tačiau atsitiktinių klaidų taip lengvai pašalinti negalima.

• Sisteminės klaidos vienodai veikia visus rodmenis, o atsitiktinės klaidos skiriasi kiekviename matavime.