Aprašomoji ir išvestinė statistika
Statistika yra duomenų rinkimo, analizės ir pateikimo disciplina. Statistikos teorija yra padalinta į dvi šakas, remiantis informacija, kurią jie sukuria analizuodami duomenis.
Kas yra aprašomoji statistika?
Aprašomoji statistika yra statistikos šaka, kuri kiekybiškai apibūdina pagrindines duomenų rinkinio savybes. Norint kuo tiksliau parodyti duomenų rinkinio savybes, duomenys apibendrinami naudojant grafines ar skaitines priemones.
Grafinis apibendrinimas atliekamas sudarant lenteles, grupuojant ir grafikuojant dominančių kintamųjų reikšmes. Tokie vaizdai yra dažnio pasiskirstymo ir santykinio dažnio pasiskirstymo histogramos. Jie vaizduoja vertybių pasiskirstymą tarp gyventojų.
Skaitinė santrauka apima aprašomųjų matų, tokių kaip vidurkis, būdas ir vidurkis, apskaičiavimą. Aprašomosios priemonės dar skirstomos į dvi klases; tai yra centrinės tendencijos ir sklaidos / variacijos matai. Centrinės tendencijos matai yra vidurkis / vidurkis, mediana ir būdas. Kiekvienas iš jų turi savo pritaikomumo ir naudingumo lygį. Jei vienas gali nepavykti, kitas gali geriau parodyti duomenų rinkinį.
Kaip rodo pavadinimas, sklaidos priemonės apima duomenų pasiskirstymo matavimą. Diapazonas, standartinis nuokrypis, dispersija, procentilių ir kvartilių diapazonai bei variacijos koeficientas yra sklaidos matai. Jie teikia informaciją apie duomenų plitimą.
Paprastas aprašomosios statistikos naudojimo pavyzdys yra studento pažymių vidurkio apskaičiavimas. Iš esmės VPS yra svertinis studentų rezultatų vidurkis ir atspindi bendrą konkretaus studento akademinę veiklą.
Kas yra išvestinė statistika?
Išvestinė statistika yra statistikos šaka, kuri daro išvadas apie atitinkamą populiaciją iš duomenų rinkinio, gauto iš imties, kuriai atlikti atsitiktiniai, stebėjimo ir atrankos variantai. Apskritai rezultatai gaunami iš atsitiktinės populiacijos imties, o tada iš apibendrintos išvados apibendrinamos visos populiacijos.
Imtis yra populiacijos pogrupis, o iš imties gautų duomenų aprašomosios statistikos matai yra tiesiog žinomi kaip statistika. Aprašomosios statistikos matai, gauti analizuojant imtį, yra žinomi kaip parametrai, kai jie taikomi populiacijai, ir jie atspindi visą populiaciją.
Išvestinėje statistikoje daugiausia dėmesio skiriama tam, kaip kuo tiksliau apibendrinti iš imties gautą statistiką, kad ji atspindėtų populiaciją. Vienas susirūpinimą keliantis veiksnys yra imties pobūdis. Jei imtis yra neobjektyvi, tada rezultatai taip pat yra šališki, o jais pagrįsti parametrai neteisingai atspindi visą populiaciją. Todėl atranka yra vienas iš svarbių išvadų statistikos tyrimų. Statistinės prielaidos, statistinių sprendimų teorija ir įvertinimo teorija, hipotezių testavimas, eksperimentų planavimas, dispersijos analizė ir regresijos analizė yra svarbios išvadų statistikos teorijos temos.
Geras išvestinės statistikos pavyzdys yra rinkimų rezultatų prognozavimas prieš balsavimą apklausos būdu.
Kuo skiriasi aprašomoji ir išvadinė statistika?
• Aprašomoji statistika sutelkta į imties surinktų duomenų apibendrinimą. Metodika sukuria centrinės tendencijos ir sklaidos matus, kurie parodo, kaip kintamųjų reikšmės yra koncentruotos ir išsklaidytos.
• Išvestinė statistika apibendrina iš imties gautą statistiką pagal bendrą populiaciją, kuriai priklauso imtis. Populiacijos rodikliai įvardijami kaip parametrai.
• Aprašomojoje statistikoje tik apibendrinamos imties, iš kurios gauti duomenys, savybės, tačiau išvestinėje statistikoje imties matas naudojamas populiacijos savybėms nustatyti.
• Išvestinėje statistikoje parametrai buvo gauti iš imties, bet ne visos populiacijos; todėl visada egzistuoja tam tikras neapibrėžtumas, palyginti su tikromis vertėmis.
